Die letzten Meldungen

Warnung vor Eingabe geschützter Daten in Studiums-Apps (z.B. „UniNow“) von Drittanbietern

14. September 2016

In letzter Zeit tauchen vermehrt Apps für mobile Geräte auf, die die Benutzungsrichtlinien für Informationsverarbeitungssysteme der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) verletzen und potentiell eine Gefahr für die Sicherheit personenbezogener Daten, der Infrastruktur, der Geräte und der Dienste darstellen. Ein Beispiel dafür ist die App „UniNow“, die für mobile Geräte mit Android oder iOS in den jeweiligen App-Stores angeboten wird und eine einfachere Organisation des Studiums und des Studienalltags verspricht.
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Ankündigung einer Netzwartung am 21.09.2016: Bereichsrouter aeg.gate

8. September 2016

Zeitraum: Mittwoch, 21.09.2016 08:00 – 15:00 Uhr
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Neues IT-Kursprogramm bis Januar online

5. September 2016

Die Kurstermine des Schulungszentrums bis Januar 2017 sind online. Sie finden sie wie immer unter www.kurse.rrze.fau.de.
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Meldungen nach Thema

 

NUMA Optimizations

General Remarks

This project aims at developing programming and optimization strategies to improve data placement on shared memory computers with non-uniform data access characteristics. This includes ccNUMA systems, but also multi-core processors that often have a complex hierarchical cache structure.

C++ programming techniques for High Performance Computing on systems with non-uniform memory access using OpenMP

Diploma thesis at the Externer Link:  Georg Simon Ohm University of Applied Sciences Nuremberg.

Author: Holger Stengel (now RRZE)

Supervisor: Georg Hager (HPC Services).

Abstract: This work develops programming methodologies for C++ that respect the need for optimal NUMA page placement in OpenMP code. An overloaded new[] operator is presented that guarantees proper placement for arrays of objects. Along the same lines, the STL vector<> class can be endowed with an allocator class argument that serves the same purpose. The disadvantages of std::vector<> in terms of performance and usability in a NUMA setting are circumvented by developing a special numa_vector<> container which is compatible with all STL algorithms. Finally, a container with a segmented, padded data structure, including appropriate iterators, allows one to make generic algorithms aware of data segmentation of any kind (including NUMA) without sacrificing performance.

Downloads: PDF: Poster (English), PDF: Thesis (in German).

Contact

Project manager:

  • Dr. Georg Hager
    Regionales Rechenzentrum Erlangen
    HPC Services
    Martensstr. 1
    91058 Erlangen
    +49 (0)9131 85 28973
    georg.hager@rrze.fau.de

Letzte Änderung: 13. Maerz 2012, Historie

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