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Behoben: Störung beim Zugriff auf CMS-Instanzen

30. November 2016

Derzeit kommt es beim Zugriff auf CMS-Instanzen zu einem Umleitungsfehler.
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Wartungsankündigung für FAUcard am 24.11.2016, 13:00-15:00 Uhr

21. November 2016

am kommenden Donnerstag, den 24. November wird von 13 bis 15 Uhr eine Datenbankwartung an der Datenbank FAUcard durchgeführt. In dieser Zeit können weder Karten exportiert noch lokal gedruckt werden und die Validierungsautomaten können nicht genutzt werden.
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Warnung vor Phishing-Mails mit dem Betreff „E-Mail-Benachrichtigung!“

17. November 2016

Aus aktuellem Anlass bitten wir alle E-Mail-Nutzer darauf zu achten, Phishing-Mails mit dem Betreff ‚E-Mail-Benachrichtigung!‚ zu ignorieren.
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Meldungen nach Thema

 

NUMA Optimizations

General Remarks

This project aims at developing programming and optimization strategies to improve data placement on shared memory computers with non-uniform data access characteristics. This includes ccNUMA systems, but also multi-core processors that often have a complex hierarchical cache structure.

C++ programming techniques for High Performance Computing on systems with non-uniform memory access using OpenMP

Diploma thesis at the Externer Link:  Georg Simon Ohm University of Applied Sciences Nuremberg.

Author: Holger Stengel (now RRZE)

Supervisor: Georg Hager (HPC Services).

Abstract: This work develops programming methodologies for C++ that respect the need for optimal NUMA page placement in OpenMP code. An overloaded new[] operator is presented that guarantees proper placement for arrays of objects. Along the same lines, the STL vector<> class can be endowed with an allocator class argument that serves the same purpose. The disadvantages of std::vector<> in terms of performance and usability in a NUMA setting are circumvented by developing a special numa_vector<> container which is compatible with all STL algorithms. Finally, a container with a segmented, padded data structure, including appropriate iterators, allows one to make generic algorithms aware of data segmentation of any kind (including NUMA) without sacrificing performance.

Downloads: PDF: Poster (English), PDF: Thesis (in German).

Contact

Project manager:

  • Dr. Georg Hager
    Regionales Rechenzentrum Erlangen
    HPC Services
    Martensstr. 1
    91058 Erlangen
    +49 (0)9131 85 28973
    georg.hager@rrze.fau.de

Letzte Änderung: 13. Maerz 2012, Historie

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