Folgende Produkte zur Nutzung auf dienstlichen Hochschulrechnern stehen ab sofort bereit:
- Gurobi Research 13.0.2 (Netzwerk, Linux, macOS, Windows)
- Gurobi Teaching 13.0.2 (Netzwerk, Linux, macOS, Windows)
Arbeitsplätze der FAU, die über die automatische Softwareverteilung und Fernwartung des RRZE (WinSV für Windows-Geräte, FAUmac Self Service für macOS/iOS-Geräte) versorgt werden, erhalten stets die neuesten on-premise Softwareprodukte.
RRZE-Kontaktpersonen finden auf dem LSD-Server auch Installer und Installationshinweise.
Inhaber eines gültigen RRZE-Software-Nutzungsvertrags erhalten Updates und neue Versionen kostenlos.
Produktinformationen
- Neuerungen: Release-Notes des Herstellers
- Lizenzumfang: Gurobi Multi-User Academic Site License (Floating Use), Gurobi Standard EULA
- Produktbeschreibung: Gurobi Optimizer für mathematische Optimierung
Informationen zum erweiterten Campusvertrag [FAU, Region]
Das RRZE hat für Gurobi einen erweiterten unlimitierten Campusvertrag geschlossen, aus dem auch die Regionalpartner-Hochschulen versorgt werden können. Bezugs- und nutzungsberechtigt sind alle Angehörigen der beteiligten Hochschulen mit einem akademischen Auftrag. Home Use und Installation auf Privatgeräten ist nicht erlaubt.
RRZE-Kontaktpersonen wenden sich bei Interesse an software@fau.de. HPC-Themen sind direkt an hpc-support@fau.de zu richten.
Laufzeit: Das Lizenzjahr beginnt am 1. September eines Jahres. Der Vertrag wird nach Bedarf jährlich erneuert.
Preis: kostenlos
Verfügbare Produkte:
- Gurobi Teaching (Netzwerklizenz Concurrent): für die Lehre; Lizenzen auch für Studierende verfügbar
- Gurobi Research (Netzwerklizenz Concurrent): für die Forschung; auch mit HPC möglich
Einsatzbereiche
Gurobi ist eine Software für die mathematische Optimierung und die Lösung von numerischen Programmieraufgaben. Unterstützt werden lineare Programmierung (LP), quadratische Programmierung (QP), Programmierung mit quadratischen Nebenbedingungen (QCP), gemischt-ganzzahlige lineare Programmierung (MILP), gemischt-ganzzahlige quadratische Programmierung (MIQP) und gemischt-ganzzahlige Programmierung mit quadratischen Nebenbedingungen (MIQCP). In einem Vergleich verschiedener Solver konnte Gurobi am meisten Benchmark-Probleme lösen und benötigte pro Problem die geringste Zeit.
Zielgruppe
Fachleute im Umfeld von Datenwissenschaft, Ingenieuraufgaben, Informatik, Wirtschaftswissenschaft und allgemein Fachleute mit einem Hintergrund in mathematischer Modellierung und Grundkenntnissen in Python. Modellierungsbeispiele für jedes Einstiegsniveau und viele Bereiche sind auf der Herstellerwebseite zu finden.
Support
Beschäftigte der FAU finden Hilfe und Beratung zu Softwareproblemen bei der zuständigen RRZE-Kontaktperson bzw. bei der IT-Administration sowie beim Softwareteam. Mitglieder anderer Hochschulen wenden sich an das eigene Rechenzentrum. Angehörige des Universitätsklinikums Erlangen wenden sich an das MIK (Medizinisches Zentrum für Informations- und Kommunikationstechnik).